¿Cómo puede ayudar la IA conversacional a hacer pedidos de comida en restaurantes ?

por | 17 Jun 2024

La tecnología ha revolucionado nuestra forma de pedir comida, Kore.ai, proveedor líder de soluciones de IA, está a la vanguardia de la transformación del sector alimentario mediante la integración de la IA conversacional y la IA generativa en diversos aspectos de los pedidos de comida.

Existen cinco soluciones distintas que podrían construirse utilizando la IA conversacional y la IA generativa adaptadas a la industria alimentaria, cada una de las cuales aborda necesidades específicas y mejora la experiencia general del cliente. Empresas como DoorDash, Uber Foods, Zomato han lanzado varias soluciones automatizadas de pedidos de comida.

 

1. Agentes virtuales digitales para quioscos con autoservicio

Estos quioscos con agentes virtuales digitales pueden ofrecer a los clientes una forma fluida e interactiva de realizar sus pedidos de comida. He aquí cómo funcionan:

Habilidades conversacionales: Estos agentes virtuales están diseñados para entablar conversaciones en lenguaje natural con los clientes. Los clientes pueden hacer preguntas sobre restricciones dietéticas, alérgenos, métodos de preparación de los alimentos y mucho más. El agente virtual responde con información precisa, ayudando a los clientes a tomar decisiones informadas.
Personalización: Los clientes pueden personalizar sus pedidos según sus preferencias. Ya sea ajustando los ingredientes, eligiendo un método de cocción específico o modificando el tamaño de las porciones, el agente virtual se adapta a estas peticiones, garantizando una experiencia gastronómica personalizada.
Asistencia: Si los clientes se encuentran con algún problema o tienen peticiones complejas, el agente virtual puede pasar sin problemas la conversación a un representante humano, proporcionando asistencia en tiempo real. Esta combinación de IA y asistencia humana mejora la satisfacción del cliente.

 

2. Pedidos de comida por teléfono automatizados

Agilización de los pedidos de comida mediante sistemas telefónicos automatizados. Esta solución está dotada de capacidades adaptativas de toma de pedidos impulsadas por IA. Así es como simplifica el proceso de pedido:

IA adaptativa: el sistema basado en IA puede gestionar pedidos telefónicos de forma eficiente adaptándose a las necesidades del cliente. Por ejemplo, al pedir una pizza, puede hacer preguntas como el tipo de pizza, la base, los ingredientes, las especialidades, las bebidas y los postres, asegurándose de que todos los detalles del pedido se capturan con precisión.
IVR visual: para mejorar aún más la experiencia, el sistema de respuesta de voz interactiva (IVR) visual podría mejorar la experiencia general del usuario y la precisión de los pedidos. Esto permite a los clientes interactuar simultáneamente con robots digitales y de voz. El IVR visual muestra las opciones en una pantalla, lo que facilita a los clientes la navegación y la realización de pedidos.
Eficacia: Al automatizar el proceso de pedido, los restaurantes pueden reducir significativamente los errores y aumentar la precisión de los pedidos. Esto conduce a un servicio más rápido y una mayor satisfacción del cliente.

 

3. Automatización del Drive-Through

Casi todos los restaurantes de comida rápida están explorando diversas soluciones de autoservicio y estas soluciones plantean muchos retos. La solución ideal debería aprovechar los modelos lingüísticos locales ajustados con precisión (LLM) para agilizar las operaciones de drive-through:

LLM locales: Estos modelos lingüísticos se entrenan específicamente para el menú y las operaciones del restaurante. Entienden los acentos y matices locales, lo que garantiza una toma de pedidos precisa.
Integración con TPV: Los LLM se integran perfectamente con los sistemas de punto de venta (TPV) del restaurante. Esta integración minimiza los retrasos , garantizando que los pedidos se procesen con rapidez y eficacia.
Precisión en los pedidos: Al utilizar los LLM, los restaurantes pueden asegurarse de que los pedidos de los clientes se toman correctamente, reduciendo los casos de pedidos incorrectos y la insatisfacción de los clientes.

 

4. Bot de atención al cliente

Los restaurantes de comida rápida han avanzado digitalmente durante los tiempos de crisis, pero la mayoría de las cadenas de comida ni siquiera tienen bot de atención al cliente para escuchar a los clientes,por lo tanto, es fundamental para mejorar el servicio al cliente dentro de la industria alimentaria. Algunos de los casos de uso clave para los bots de atención al cliente son:

Entregas erróneas: En los casos en que el pedido de un cliente se extravía o se entrega en la dirección equivocada, el bot de atención al cliente puede ayudar a rastrear el pedido y organizar una nueva entrega si es necesario.
Pedidos perdidos: Si en el pedido de un cliente faltan artículos o hay discrepancias, el bot puede resolver rápidamente el problema, organizar reembolsos o sustituciones y garantizar la satisfacción del cliente.
Calidad de la comida: Los clientes pueden opinar sobre la calidad de su comida. El bot puede procesar estos comentarios, lo que permite a los restaurantes mantener un alto nivel de calidad de los alimentos.
Servicio de entrega: En caso de preguntas o dudas sobre los plazos de entrega, el proceso de entrega o el comportamiento del conductor, el bot de atención al cliente puede proporcionar asistencia y actualizaciones en tiempo real.

 

5. Asistente de empleados BOT:

Los restaurantes se enfrentan a un gran número de bajas y son incapaces de gestionar las tiendas debido a la falta de mano de obra cualificada, por lo que es extremadamente importante que la incorporación, la formación y el perfeccionamiento de las personas sean cada vez más importantes.

Lagunas de conocimiento: Hoy en día, la mayoría de la gente no sabe cómo cocinar una pizza vegetariana ni qué ingredientes lleva. La IA generativa podría ayudar a los empleados a hacer estas preguntas utilizando Google Home/Alexa y obtener las respuestas pertinentes basadas en el menú y los procesos para preparar la comida.
Incorporación y formación de empleados: Los empleados podrían gestionar sus solicitudes de tiempo libre, permisos y aprobaciones cómodamente. Los chatbots podrían permitir a los equipos de recursos humanos entablar conversaciones intuitivas y proporcionar un acceso rápido a la información relativa a los beneficios y la asistencia del personal en tiempo real.
Soporte informático y asistencia técnica: Un chatbot podría realizar la gestión de servicios informáticos permitiendo a los empleados buscar y solicitar restablecimientos de contraseñas y obtener autoayuda en numerosos casos de uso, como problemas con puntos de venta, problemas con el WiFi, congelador averiado, máquina de refrescos que no funciona, sin necesidad de complejos formularios o catálogos.

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